在物流行业快速发展的当下，如何提升消费者的收货体验和满意度，成为了各大快递公司争相投入的关键领域。近日，上海申雪供应链管理有限公司申请了一项名为“基于自然语言处理模型获取消费者收件偏好的方法和系统”的专利，此项技术不仅将赋予快递公司更强大的个性化派送能力，更将为消费者带来前所未有的收件体验。

　　根据国家知识产权局的信息，专利公开号为CN119377380A的这一技术申请于2024年10月提交，以其在快递物流运输技术领域的创新性而受到广泛关注。这一技术核心在于利用自然语言处理模型，自动识别和提取消费者的收件偏好，以及在隐私面单背景下分析消费者的需求，提升快递公司的派送效率。

　　具体来说，该方法包括多个步骤：首先，它从目标订单中获取在预设区域内的句式内容；接着，依据快递行业的词库对这些内容进行拆分，得到不少于多个分词；然后，再根据匹配规则，从快递行业词库中找到每个分词对应的字符表示组合，最终生成该句式内容的词性表达式。这一系列复杂的过程确保了快递公司不仅能了解消费者的基本信息，还能通过智能化的分析提供个性化服务。

　　上海申雪供应链管理有限公司成立于2017年，位于中国经济中心上海。作为一家专注于商务服务的企业，它的注册资本为1000万人民币，实缴资本为830万人民币。企业在知识产权方面表现活跃，拥有185条专利和46条商标信息，展现了其强大的研发实力和创新能力。通过对天眼查大数据的深入分析，我们发现申雪公司在参与招投标项目和对外投资方面都表现不俗，显示出其广泛的行业影响力。

　　近年来，随着电商的蓬勃发展，快递行业竞争愈演愈烈，消费者对收货体验的要求也越来越高。满意的收货体验不仅能提高消费者对品牌的忠诚度，还能提升快递公司的市场竞争力。传统的快递派送往往是以大数据模型为基础，难以满足个性化和多元化的消费者需求。而申雪公司基于自然语言处理的创新方法，正是为了填补这一市场空白。

　　自然语言处理（NLP）是人工智能领域的重要分支，旨在实现计算机与人类语言的自然交互。通过这项技术，可以更高效地理解和解析消费者的需求。在快递行业中，NLP不仅能够帮助识别消费者的喜好、收件时间、地点分布等信息，还能实现信息的精准匹配和灵活调度，大大提高了物流运输的效率。

　　按照行业专家的分析，随着市场对个性化服务的要求不断提升，基于自然语言处理的应用将成为快递行业的下一个风口。通过分析消费者的收件偏好，快递公司能够在配送前主动与客户沟通，从而避免了因地址不清、时间不合适等问题造成的投递失败，提升了消费者整体的收货体验和满意度。

　　根据市场研究机构的数据显示，2023年中国快递行业的市场规模已突破万亿元，预计未来几年将继续以年均15%的速度增长。在这一大背景下，申雪供应链的技术创新无疑将为其赢得更多的市场份额，为快递行业的发展注入新的动能。

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　　此外，随着消费者对收货体验的重视程度日益提升，参与快递业务的企业也逐渐向多元化和智能化方向发展。申雪公司作为主要参与者，通过此次的技术申请，展现了其在行业转型中的前瞻性与战略眼光。未来，基于自然语言处理的诸多应用有望在更广泛的场景中落地，使得每一位客户都能享受到个性化的快递服务。

　　综上所述，上海申雪供应链管理有限公司基于自然语言处理技术的这一专利申请，将有效提升快递公司的个性化派送能力，并为消费者提供更加优质的收件体验。在全球快递行业正面临变革之际，这一创新举措不仅展现了设计和技术能力的结合，更是在竞争日益加剧的市场中抢占了一席之地。我们有理由相信，这项技术的实施将极大地推动整个行业的进步，也会让我们每一位消费者在日常生活中感受到更多的便利与关怀。返回搜狐，查看更多